Soy investigador post-doctoral en el Instituto de Fisica Interdisciplinar y Sistemas Complejos
(IFISC) en Mallorca, en España. Recibí mi doctorado en 2020 por la Universidad Politécnica
de Catalunya, trabajando en el grupo de óptica quántica del Instituto de Ciencies Fotoniques
(ICFO), bajo la supervisión del Prof. Maciej Lewenstein. Durante mi doctorado, el enfoque de
mis estudios ha sido en el campo de sistemas complejos quanticos. En particular, he trabajado
en la aplicación de la teoría de sistemas quanticos abiertos, especificamente del modelo
de movimiento Browniano quántico, en el estudio de sistemas de impurezas sumergidas en
condensados de Bose-Einstein.
Recientemente, mi interés se ha redirigido hacia sistemas complejos clásicos. En particular,
he trabajado en el campo de sociofisica, y en concreto en la dinámica de votantes. Este
es un campo relativamente nuevo, de la física interdisciplinaria, y su objetivo es el uso de
métodos y conceptos de la física de sistemas complejos para el estudio de interacciones
colectivas en sociedades. En este campo, los fenómenos sociales se tratan como propiedades
emergentes de un conjunto de individuos interactuando. En mis estudios en particular, me
interesaría contestar a la siguiente pregunta: "Como puede un grupo reducido de personas,
con unos prejuicios comunes, convencer al resto de su grupo para que adopten su opinión
sesgada?". Otro trabajo en el campo de sociofisica que estoy desarrollando actualmente, seria
el estudio de la dinámica de competición del uso de lenguas entre un grupo de individuos
bilingües. En este caso, nuestro interés ha sido el desarrollo de un modelo que incluiría
la dinámica de parámetros que describirían tanto la presión social hacia el uso de una
lengua como las preferencias individuales de cada persona sobre el uso de esa lengua. Una
particularidad de nuestro trabajo seria que en nuestro modelo incluiremos también la dinámica
de la red de las interacciones de los individuos, permitiendo así que un individuo insatisfecho
con su interacción con otro individuo pueda terminar su relación con el y establecer una nueva.
Mis intereses científicos actuales también incluyen el campo de machine learning. En este
caso, mis estudios han sido enfocados en el ámbito de reservoir computing que es un metodo
de computación inspirado de neurociencia. En particular estamos estudiando un modelo de
reservoir computing donde la dinámica de su sustrato esta descrita de la mecánica quántica.
Asumimos que el sustrato puede estar compuesto de fermiones o bosones, y estudiamos
el efecto que pueden tener las distintas estadísticas de las partículas en la capacidad del
reservoir computer a emular una serie temporal, lineal o nonlineal.