Graduat en Matemàtiques (2019), Màster en Sistemes Intel·ligents (2020) i Doctor en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (2024), tots per la Universitat de les Illes Balears. Professor del Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica des del 2020 amb diferents posicions laborals, actualment amb la categoria d'Ajudant Doctor. És membre del grup d'investigació SCOPIA i col·laborador del grup UGIVIA.

Durant la seva trajectòria investigadora, ha participat en diversos projectes competitius nacionals i autonòmics, centrats en les línies de recerca següents.

• Estudi d'operadors de lògica borrosa i processament d'informació amb incertesa. És on s'emmarca la seva tesi doctoral, titulada Characterizations and enumerations of some classes of logical operadors defined on finite chains i supervisada pel Dr. Sebastià Massanet i el Dr. Daniel Ruiz Aguilera. En la tesi, s'estudien propietats teòriques d'operadors de la lògica borrosa definits sobre cadenes finites: la seva caracterització axiomàtica, la seva enumeració i el comportament asimptòtic. Sobre aquesta temàtica, ha publicat diversos articles en revistes de prestigi reconegut i congressos internacionals. També ha treballat en les aplicacions d'aquests operadors en el processament d'imatges dins l'entorn de la morfologia matemàtica discreta. Ha col·laborat amb diversos investigadors internacionals durant una estada de tres mesos al LORIA (Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications) a Nancy, França.
• Processament d'imatges de cirurgia abdominal. Juntament amb els Dr. Manuel González Hidalgo i Dr. Gabriel Moyà Alcover de la UIB, i els facultatius Juan José Segura Sampedro i Andrea Craus Miguel, de l'IdISBa, s'han formulat tècniques per al processament d'imatges de cirurgia abdominal i la detecció automàtica de signes d'infecció amb intel·ligència artificial. Fruit d'aquesta col·laboració, s'ha desenvolupat l'aplicació mòbil Redscar, validada clínicament a l'Hospital Universitari Son Espases (Palma, Illes Balears, Espanya). Mitjançant una fotografia presa pel pacient amb el seu dispositiu, l'aplicació analitza la imatge i un qüestionari de salut general, i recomana acudir a una revisió presencial si es detecta algun indici d'infecció. Actualment, es troba en fase de validació multicèntrica a diversos hospitals nacionals.
• Segmentació de regions pulmonars i detecció automàtica de patologies. Emprant aprenentatge profund, tècniques d'explicabilitat i agregació de la informació, s'ha proposat un mètode per a localitzar la regió pulmonar a una radiografia toràcica i, posteriorment, detectar si hi ha presència d'alguna patologia (COVID-19, tuberculosi, pneumònia, etc.). Amb diversos membres del grup SCOPIA s'ha desenvolupat la plana web MIA4LUNG, on es troben tots els algoritmes proposats i la seva avaluació en temps real.

Pel que fa a la seva trajectòria docent, ha impartit docència al Grau de Matemàtiques, Grau d'Enginyeria Informàtica i Màster Universitari en Anàlisi de Dades Massives en Economia i Empresa. La seva docència actual se centra en l'anàlisi matemàtica i l'estadística.